东说念主工智能在每次对话时，需要“喝”掉一涎水、一瓶水，如故一吨水？到2030年，预估各人数据中心耗电量将超过哪个国度的总用电量，是意大利、日本如故印度？

4月24日，由上海场合周、China ESG Alliancce与阿里巴巴集团鸠合举办的“绿色AI新质分娩力推动更平凡的企业职业”论坛上，演讲之前，艺康集团大中华区轻工业职业部副总裁周谧抛出了两个意旨真理意旨真理的小问题。谜底并不复杂，但也并非东说念主东说念主齐知——扫尾隔离是，一瓶水、印度。

“但如若你使用AI agent，或者使用DeepSeek、ChatGPT的同期，点选了深度念念考的按钮，需要耗尽的水就会从一瓶，变成一个‘吨吨桶’。”周谧说。

今日的论坛上，主理方发布了由牛津大学背书和评比的上海场合周-China ESG Alliance“2025十大值得温雅的场合工夫”。其中之一，即是来自艺康纳尔科的“液冷数据中心全人命周期水管制有遐想”。

构建绿色AI

东说念主工智能是新一轮科技翻新和产业变革的要紧驱能源量。跟着新一代东说念主工智能工夫快速演进，迥殊是深度学习的发展，以及“东说念主工智能+”行径加速践诺，加速赋能千行百业，算力需求呈现出前所未有的爆发式增长，进而带动数据中心、边际及端侧算力建树。

但大边界数据中心建树，也推动各人电力和水的需求大增。

海外能源署近日发布《能源与东说念主工智能》迥殊禀报透露，2024年，数据中心约占各人电力耗尽的1.5%，达到约415太瓦时。按照现存速率，到2030年，各人数据中心的电力需求将增多一倍以上，达到约945太瓦时。2035年，各人数据中心电力耗尽将攀升至约1200太瓦时。

而从各人大型数据中心的本体水耗来看，谷歌在2023年达到242亿升，这极度于1.7个西湖的水量。如若把谷歌、微软、Meta三家公司的数据中心一年耗水量加起来，按照上海2500万东说念主口来筹谋，就极度于每个上海东说念主洗22天澡的总用水量。

赫然，AI时间的能源挑战，依然越发清澈和垂死了。

“咱们需要去均衡创新和可握续发展这两个问题。”寰宇经济论坛场合与资源名目大中华区总崇拜东说念主房伟权博士说。

绿色AI、绿色算力，成为必选项。

阿里云海外业务副总裁、行径治理有遐想研发总司理方海东默示，阿里云从“上云、用数、赋智”三个维度，匡助企业在绿色转型的说念路上破局前行。

其中，在上云方面，从传统IDC转向云筹谋，通过基础法子优化，企业可完结高达85.5%的碳排放减少;用数方面，通过数字化能源管制用具“能耗宝”，匡助企业细腻化管制能耗，节能服从提拔约12%;赋智方面，使用AI赋能ESG管制与知悉，通过AI辅助禀报生成，东说念主力插足资本最多可缩小80%。

提高数据中心水诓骗服从的要道

对绿色AI、绿色算力的需求，使得数据中心的能效管制，不管奈何弗成漠视水。

“从能耗的角度来看，各人数据中心现在玩忽占各人耗电量的1.5%，占各人用水量的1%。到2030年，跟着更多的数据中心插足使用，这个数字比例确定会翻倍。”周谧说。数据中心的用水和能效息息有关，水是匡助总计这个词数据中心进行冷却的一种介质。也因此，必须要以水之力，来助力AI时间下数据中心靠近的挑战。

数据中心的水耗包括由冷却系统用水等产生的径直水耗，以及电力分娩用水产生的曲折水耗。其中，冷却系统是数据中心水耗的主要开头之一，孝顺了逾越95%的WUE（水诓骗服从）。

因此，要提高数据中心的水诓骗服从，要道也在这里。比年来，跟着芯片功耗以及数据中心单机柜功率密度握续攀升，重复各地PUE（电能诓骗服从）、WUE的日渐严格条款，数据中心的冷却神气也正在握住转换。越来越多的数据中心转向使用冷却服从高、PUE及WUE低、集成度高、可靠性强和运维便捷的液冷工夫。

数据透露，由于液冷是径直到达芯片的冷却，因此不错提拔1000-3000倍冷却服从。

海外数据公司（IDC）4月8日公布的《中国半年度液冷职业器商场（2024下半年）追踪禀报》透露，2024年中国液冷职业器商场边界达到23.7亿好意思元，同比增长67.0%。预测2024年至2029年，中国液冷职业器商场年复合增长率将达到46.8%，2029年商场边界将达到162亿好意思元。

不外，由于液冷是一个较新的工夫，现时，液冷数据中心仍靠近诸多挑战，比如阑珊法式化与行业前例，存在降解与浑浊、高运营波动性、流露及损坏风险。

仅以二次侧冷却液来看，艺康各人分析实验室对液冷数据中心165份二次侧冷却液样品进行分析，发现79%的样品至少有又名主义格外：其中57%是pH值过低，46%是碱渡过低，27%是乙二醇浓渡过低。

冷却液的降解带来的径直问题是抑菌能力的缩小与微生物的快速衍生，周谧阐扬说，这对液冷数据中心的可靠性与安全性有很大的影响，一朝微生物快速衍生，菌膜在冷却系统内的千里积和堵塞会径直影响换热服从，可能出现系统宕机，形成很大的运营风险。更有甚者，微生物对冷板的腐蚀可能会形成冷却液的流露，对职业器形成损坏。

构建全人命周期水管制

针对液冷数据中心的上述诸种挑战，艺康集团（纽交所代码：ECL）旗下专注于水处理和工艺矫正的品牌纳尔科，依然开导了多项专诚的工夫有遐想，覆盖冷却液的质料，化学品的有遐想、现场的调治等。况且不错通过3D TRASAR TM数字化平台，实时监测冷却液的要道参数，提供关于水处理系统性能的深度知悉，数据中心就不错据此来握续优化系统性能，快速纠错，减少宕机期间，提拔服从，优化资本。

在此基础上，纳尔科进一步形成了液冷数据中心全人命周期水管制有遐想，通过从遐想，制造到运载，安设，调治的全人命周期管制，保险数据中心的安全性，幸免因冷却液流露导致的职业器损坏，以及传热服从下落而激励的宕机风险。

现在，纳尔科职业于各人1100逾门户据中心企业，逾越90%的超大边界数据中心集团聘请艺康纳尔科数据中心治理有遐想，并已在国内多家头部数据中心有进修应用案例。

一家位于中国北部的液冷数据中心，收受冷板式液冷系统，单机房配有18个回路、36个CDU，系统使用RO（反浸透）水四肢冷却介质。艺康接办后发现，该数据中心液冷系统二次侧出现严重微生物超标和腐蚀问题，严重影响换热服从，不得不每周换水来袒护宕机风险，但流露风险依然存在。

于是，纳尔科对现存液冷二次侧水系统进行样品分析，并针对性地聘请专科化学品有遐想，灵验贬抑了微生物和腐蚀问题。同期对新入场的系统引入了液冷全人命周期管制的认识，在系统接入之前便作念了灵验的清洗与抑菌管制。关于举座冷却系统，建立水质监测、数据管制、现场和汉典众人职业以实时发现可能的风险，实时收受门径，确保系统安全高服从启动。

在这之后，该数据中心的系统换水频次从2周/次延伸至逾越1年/次，管路的腐蚀率灵验缩小至安全范围。同期，还灵验量入计出了每年清洗调治的东说念主工和耗材用度约15万元。更要紧的是，幸免了因冷却液流露和因过热导致的宕机风险，总价值收益逾越百万元。

周谧默示，如若将来不错在总计的液冷数据中心鼓动这么的全人命周期水管制最好践诺，受益的将不单是是这个行业，还会为进一步加速东说念主工智能科技创新、产业发展和赋能应用，提供更强有劲的赈济。

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